一名AI算法工程师,热爱生成式模型和具身智能.
在kernel执行过程中,执行了两个相互独立的索引映射。
第一个映射比较简单,就是根据线程索引映射到原始矩阵的全局内存地址。
分成两步完成,第一步是映射到矩阵的坐标。
当初选择技术作为职业方向时,怀着技术改变世界的理想。
入行后,慢慢地,一种声音总在耳边来回响,那就是技术要服务业务。
好像这个说法也没毛病,毕竟这样才能体现技术的价值。
一句话,左值可以取地址、位于等号左边;而右值没法取地址,位于等号右边。
int a = 5;
做一只北极熊
冬季来临时
在山坡向阳处挖个洞
钻进去
keyword arguments有两个含义。
这里的含义是说,你可以在调用函数时,通过key=value这种方式,指定某个参数的值。这里,你不用关心这个参数是不是positional arguments,以及有没有默认值。
唯一的要求是,这些key=value要在没有名字的positional arguments后面。
核心是理解 x &(x-1) 的作用是把x的最低位的1置零。
def countOnes(x: int) -> int:
ones = 0
while x > 0:
x &= (x - 1)
ones += 1
return ones
计算一个数的1比特位的个数。然后依次计算即可。
matplotlib是优秀的python画图工具,功能十分强大,但是使用却很复杂。你有没有如下的经历:
1、图形只差一点点就满足你的要求,可是怎么调 也调不到位
2、好不容易从stackoverflow上查到一个解决方案 ,可使用时却各种调整无法达到预期,或者好不容易搞定了。随便换个图又不好使了
3、网上一下查到好几个方案,不知道到底哪个好,只能一个一个试
4、有时候,想要调整一个地方,可是不知道怎么搜索关键字
如果你有过以上的经历,恭喜,这个教程就是为你量身定做的。这个教程和其他教程有啥区别?答案是:这个教程是从架构的高度来讲解matplotlib的,学完后,你不只是知道了怎么使用matplotlib,更是知道为什么要这样使用。当你脑子中有一个图的模样时,你知道如何组合不同的matplotlib的功能来实现它。