做一只北极熊

冬季来临时

在山坡向阳处挖个洞

钻进去

keyword arguments有两个含义。

一、函数调用时的keyword arguments

这里的含义是说，你可以在调用函数时，通过key=value这种方式，指定某个参数的值。这里，你不用关心这个参数是不是positional arguments，以及有没有默认值。

唯一的要求是，这些key=value要在没有名字的positional arguments后面。

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一、O(nlog(n))解法

核心是理解 x &(x-1) 的作用是把x的最低位的1置零。

def countOnes(x: int) -> int:
            ones = 0
            while x > 0:
                x &= (x - 1)
                ones += 1
            return ones

计算一个数的1比特位的个数。然后依次计算即可。

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要点一：统一买和卖

从现金的角度思考，买，代表现金减少，卖代表现金增加。题目是求最后的最大现金值。

matplotlib是优秀的python画图工具，功能十分强大，但是使用却很复杂。你有没有如下的经历:

1、图形只差一点点就满足你的要求，可是怎么调 也调不到位

2、好不容易从stackoverflow上查到一个解决方案 ，可使用时却各种调整无法达到预期，或者好不容易搞定了。随便换个图又不好使了

3、网上一下查到好几个方案，不知道到底哪个好，只能一个一个试

4、有时候，想要调整一个地方，可是不知道怎么搜索关键字

如果你有过以上的经历，恭喜，这个教程就是为你量身定做的。这个教程和其他教程有啥区别？答案是：这个教程是从架构的高度来讲解matplotlib的，学完后，你不只是知道了怎么使用matplotlib，更是知道为什么要这样使用。当你脑子中有一个图的模样时，你知道如何组合不同的matplotlib的功能来实现它。

今天继续读keras中的Layer源码

175-191

这是一个静态方法，注释中说，在self._network_nodes中内部使用。可是搜不到这个属性。大概就是为Layer生成一个唯一的名字。查找了该方法的应用。主要是在Network这个类中。

keras对神经网络的抽象，都在Layer中，Model也是一种特殊的Layer。今天开始，我们就来看看Layer的源代码。

版本

keras 2.3.1

Layer类所在目录：keras.engine.base_layer.py

快速排序作为经典的排序算法，使用场景很多。比如寻找数组中第K大的数。

虽然核心思想一致，但是不同的快速排序写法，细节还是不同，一不小心就会搞错。这里给的代码，是相对简洁好记的。