个人简介

专注自然语言处理与大语言模型落地，具备从模型设计、数据构建、训练微调、推理加速到工程部署的全栈能力。当前负责北京匠数科技 NLP 方向，长期聚焦大模型能力在政务、公考教育、内容审核与智能营销等业务中的规模化应用。

开源与社区：活跃于开源社区，GitHub 账号 liwenju0（https://github.com/liwenju0）。在 sglang、ragflow 等项目有多项 PR 贡献，聚焦推理优化与工程可用性提升。

联系方式

核心技能

  • AI Infra/系统优化：CUDA/算子优化与 FlashAttention 加速；性能基线、回归监控与容量规划
  • 推理引擎与部署：TensorRT 与 Triton Server（Repository Agent/模型加解密）；多模型版本治理与可重复部署
  • 大模型工程：预训练、SFT、LoRA、RLHF、RAG 端到端落地与评测；推理路径优化与资源成本优化
  • 扩散模型/Step1X：熟悉扩散模型原理与工程化实践，撰写多篇 Step1X 执行流程分析与优化笔记，具备落地与故障定位经验
  • 编程与框架：Python、Java，熟悉 C++；PyTorch、TensorFlow 框架及内部实现理解
  • AI 辅助开发：熟练使用 Cursor AI 代码编辑器（极早期年会员，已续费第二年），利用智能代码补全、自然语言编辑等 AI 功能提升开发效率
  • NLP 任务与算法：基于 Transformer 的文本分类、语义匹配与内容审核等
  • 研究与表达：中英文论文阅读与实现（CET‑6），工程文档与技术写作
  • 全栈交付：需求抽象→数据→训练→评测→部署→运维的闭环交付

工作经历

  • 北京匠数科技有限公司｜NLP 方向负责人（2022.05—至今）
    负责大模型在内容生成与内容安全方向的产品化及规模化部署。
  • 华图宏阳网络科技公司｜NLP 算法负责人（2019.07—2022.05）
    负责公考教育场景 NLP 系统，包括作文批改、情感分析与智能营销等。
  • 阿里巴巴达摩院｜高级算法工程师（2018.05—2019.06）
    参与对话系统与智能语音产品业务，产出面向规模用户的对话能力。
  • 解放军陆军｜现役军官（2007.06—2018.05）

教育经历

  • 2010.08—2012.12 国防科学技术大学｜硕士｜公共管理（信息管理方向）
  • 2003.08—2007.06 国防科学技术大学｜本科｜军队管理
    说明：国防科学技术大学是军队唯一 985/211 院校；硕士为全国统招。

代表项目

  • 基于大模型的公文写作助手（负责人，2022.07—2023.09）
    基于开源大模型结合内部语料微调，实现政务公文智能写作（输入标题自动生成整篇）。
    • 业务价值：已在某市政府部门落地，显著提升政务媒体写作效率。
    • 我的工作：数据构建与清洗；大模型微调与效果评估；部署与上线运营。
  • 网盯文本审核系统（负责人，2022.05—至今）
    结合多模型实现文本审核、错别字校对与语法提醒。
    • 业务价值：公司核心产品，年营收规模较大。
    • 我的工作：数据标注与评估；FastText/BERT 训练评估；工程部署与运维。
  • 作文智能批改（核心人员，2019.07—2021.09）
    面向申论作文的自动批改系统。
    • 业务价值：业内首个深度学习公考作文批改系统；支撑数百场在线模考，累计百万级人次。
    • 我的工作：整体算法方案；基于 Transformer 的论点/论据抽取评级（论点正确率 80%+）；知识融合与篇章结构融合提升匹配精度。
  • 客户智能营销系统（负责人，2021.05—2022.02）
    基于用户行为序列的购课意向预测，为销售提供高意向线索。
    • 业务价值：提升销售效率，约 1/3 业绩来自系统推荐。
    • 我的工作：需求调研与问题形式化；数据收集与模型验证（含 AB 测试）；工程架构与实现。
  • 学员评论情感分析（核心人员，2021.03—2022.03）
    • 业务价值：累计为老师提供数千条课程建议，负面评论显著下降。
    • 我的工作：Multi-Source Transformer 情感分类；TensorRT 推理加速（速度提升数倍）；Active Learning 提升标注效率（效率提升数倍）。
  • 你想我猜·智能对话游戏（项目组长 5 人，2018.06—2019.05）
    • 业务价值：助力智能音箱 DAU 显著提升，全平台累计用户数百万。
    • 我的工作：融合问题的回答意图识别（准确率 90%+）；基于回传的对话状态管理（开发效率提升）；最大熵对话策略；模型迭代平台架构（热门人物智能发现）。
  • 二哈电话助手（核心成员，2018.11—2019.05）
    • 业务价值：业界首创，上线后被多家公司模仿；智能音箱 APP DAU 显著提升。
    • 我的工作：立项调研与 DEMO；对话策略管理架构；意图识别模型设计与实现。

授权专利（节选）

  1. 一种中文议论文智能批改方法和系统（CN112784878A）
  2. 一种文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质（CN115982368A）
  3. 一种文本内容异常检测的方法、装置、设备及介质（CN115809662A）
  4. 一种文本纠错方法、装置、电子设备及介质（CN115630645A）
  5. 一种文本检测的方法、装置、电子设备及存储介质（CN115563288A）
  6. 文本内容审核方法、装置及电子设备（CN115587588A）

开源贡献与社区

代表性贡献（节选）

  • sglang：Kimi-VL多模态模型支持（PR #5383，已合入主分支）
    • 技术规模：79次提交，影响13个文件（+1,189/-11行），获得核心维护者认可
    • 核心贡献：为sglang框架添加Kimi-VL多模态模型支持，实现图像理解能力
    • 技术实现：
      • 模型配置集成：添加Kimi-VL模型配置，兼容现有DeepSeek配置风格
      • 接口扩展：新增embedding获取方法，完善多模态推理接口
      • 本地验证：实现图像理解测试用例，验证”What’s in this image?”等场景
    • 技术影响：扩展sglang多模态推理能力，支持视觉-语言联合任务
    • 社区认可：通过Code Review，获得@zhyncs、@BBuf、@merrymercy等核心维护者认可并成功合入主分支

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