这四对相似又不完全一样的api的简要解析。
shape就是size的别称。
t是一个tensor的话。
t.shape 和t.size()是等价的。
从反向传播的角度看，二者是等价的。
不同之处时，当要扩展的原始维度是1时，可以使用expand来免于内存复制，且expand也只能对尺寸为1的维度进行扩展。 当维度尺寸大于1时，只能使用repeat。
view只能在contiguous的tensor上操作，reshape没有这个限制。
view返回的tensor和原始tensor共享底层数据。
reshape在可能的情况下，返回的tensor也和原始tensor共享底层数据，当不可能时，会进行复制。
permute可以改变tensor各个维度的顺序。
transpose是2D的tensor情况下特殊的permute，因为此时只有一种permute方式。